Description

康明斯是一家提供平等机会的企业，我们吸引并考虑所有符合条件的求职者。我们尊重个体的差异，重视整体的多元性，始终致力于为每一位候选人提供平等的机会，激发你的潜能。

【岗位职责】

• 自然语言处理算法研发（文本分类、语义分割、实体识别等）
• 将自然语言处理、深度学习等领域算法应用于现实场景，如知识图谱、问答系统、推荐系统等。
• 优化我们当前的模型。 故障排除和调试模型
• 帮助工程团队将其集成到生产应用中
• 评估需求并推荐实验、数据和项目，建议新的算法开发，推动有关方法和所需数据的战术决策
• 开发关于模型输入、模型输出、观察到的输出和关键绩效指标 (KPI) 的可持续、可消费、准确和有影响力的报告

• 本科及以上学历，统计、数据科学、信息工程、工业工程和控制工程等相关专业；
• 熟悉Python NLP/ML工具：Bert、Transformer、Attention、CRF、Sklearn、Numpy和至少一种（Tensorflow/PyTorch/Keras）；
• 精通深度学习和机器学习算法和概念；
• 具有开发、培训和评估深度学习和机器学习模型的经验；
• 具有自然语言处理实施深度学习架构的经验。